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作品名稱 | 機器學習──即時車輛影像辨識 |
科展類別 | 全國中小學科展作品 |
屆次 | 第53屆--民國102年 |
組別 | 高中組 |
科別 | 生活與應用科學科 |
得獎情形 | 第三名 |
學校名稱 | 國立臺灣師範大學附屬高級中學 |
指導老師 | 李啟龍 |
作者 | 張雅量 |
關鍵字 | 即時車輛辨識;機器學習;交通系統 |
摘要或動機 | 本研究使用OpenCV作為影像處理之基礎,主要以OpenCV之影像辨識、機器學習方法,嘗試辨識道路上所有的車輛影像。 由於不同方向車輛的特徵不同,本研究將車輛分成八個方向,分別蒐集樣本,並嚴格篩選、限制樣本特徵,進行Haar特徵檢測的訓練。以訓練所得的分類器,寫出能即時辨識車輛的程式,並用新的計算方法進行分類器測試,可達95%車輛整體辨出率,84%平均正確率及2.4%誤判率。 雖然訓練過程費時,但Haar特徵檢測之測試結果有平均正確率高等優點,顯示其適合做即時的車輛辨識。未來將優化辨識,並以此為基礎,建立一能協助交通的系統,如紅綠燈秒數調控、車輛追蹤、自動化駕駛、交通指揮系統等等。 |
附件名稱 | nphssf2013-040808.pdf |